本书紧紧围绕高校工程训练核心课程的数智化赋能与创新，为读者揭示了新的历史条件下，大数据人工智能加持下的工程训练课程如何进行课程设计与教学研究。本书分为五章，第一章数智素养的概念内涵与工程训练当前的挑战，包括数智素养发展背景、数智教育的概念和内涵等内容；第二章数智教育基础理论，主要包括人工智能与大数据基础、数智教育主要的实施路径与方法等内容；第三章数智化工程训练课程设计，主要包括AI助教赋能工程训练的教学流程等内容；第四章数智赋能工程训练指南；第五章 实践案例未来展望。
唐飞，武汉大学电气与自动化学院副教授，博士生导师，武汉大学工程训练与创新实践中心副主任，电气与自动化学院电力系统研究所副所长，主要的研究领域包括人工智能在新工科高等教育中的应用，知识图谱与数智教育在工程训练中的应用，电力系统稳定与控制，电力系统能源与信息安全等；曾获得湖北省教学成果一等奖，混合式教学创新比赛三等奖，武汉大学青年讲课比赛一等奖，武汉大学课程思政说课比赛一等奖等荣誉，主编《走进电世界》《电力系统通信系统》等教材，发表SCI/EI检索论文一百多篇，授权专利/软件著作权30多项。
