本书基本包括了管理学研究中常用的非参数统计分析方法，并将各种非参数统计方法的原理和管理实践紧密结合。根据管理学的学科特点，本书着重从管理学应用的角度出发，对各种统计方法进行详尽的阐述。通过简单易懂的管理学案例和数据分析过程，使读者更容易接受所学知识，有利于读者使用SPSS软件解决管理过程中遇到的实际问题。
本书论述详实，深入浅出，通俗易懂，同管理实践和科研结合紧密。书中给出了所有例题的SPSS计算详细操作流程，便于读者进行SPSS软件的实际操作。本书不但可以作为管理专业研究生和高年级本科生学习管理统计学的教材和参考书，也可以作为学习SPSS软件的工具书，更是从事管理实践和科研人员运用非参数统计方法解决实际问题的得力工具。
第一章 数理统计基础知识
第一节 概率论基础知识
第二节 随机变量分布
第三节 随机变量的数字特征
第二章 抽样方法和统计量
第一节 抽样方法和测量水平
第二节 简单随机抽样误差及其估计
第三节 样本容量确定
第四节 统计量及其计算
第五节 常用统计量分布
第六节 常用分布的分位数
第七节 假设检验的基本原理
第三章 相关分析
第一节 Spearman秩相关系数
第二节 Kendall秩相关系数
第三节 列联表分析
第四章 单样本非参数检验
第一节 卡方检验
第二节 二项式分布检验
第三节 游程检验
第四节 科尔莫戈罗夫—斯米尔诺夫单样本检验
第五章 两个独立样本的非参数检验
第一节 Mann-Whitey U检验
第二节 科尔莫戈罗夫—斯米尔诺夫双样本检验
第三节 Wald-Wolfowitz游程检验
第四节 Moses极端反应检验
第六章 两个相关样本的非参数检验
第一节 McNemar变化显著性检验
第二节 符号检验
第三节 Wilcoxon符号秩检验
第七章 多个独立样本非参数检验
第一节 中位数检验
第二节 Krusal-Wallis检验
第三节 Jonckheere-Terpstra检验
第八章 多个相关样本的分参数检验
第一节 Cochran Q检验
第二节 Friedman双向评秩方差检验
第三节 Kendall协和系数检验
附录
参考文献
