本书以水务工程典型应用场景为对象，将机理模型与数据驱动模型相结合，介绍模型构建、算法选择、参数训练与模型评估的基本流程。通过工程实例讲解机器学习方法与编程工具在智慧水务建模中的具体应用，降低初学者的学习门槛，缩短从工程问题分析到模型求解的实践过程。书中结合城市雨洪排水系统分析与给水管网漏损检测等案例，说明如何将专业仿真软件、优化算法与机器学习方法结合，用于解决智慧水务中的分析、预测与优化等关键任务。本书可作为智慧水务建模实践类课程的高校教材，也可供给排水科学与工程、环境工程及其他传统工程专业向智慧化转型的高年级本科生、研究生及相关行业技术人员学习参考。
李江云，武汉大学土木建筑工程学院市政工程系教授，博士生导师，长期从事市政工程、流体输送及工程等方向的科研与教学工作，面向市政及工业管网承担多项国家级、省部级科研项目，同时具有丰富的大型工程建模实践经验。
