本书系统阐述作物表型遥感的基础原理与关键技术，涵盖植被与土壤光谱特征、辐射传输理论，以及从高光谱、颜色、纹理到时序特征、三维点云与深度学习模型的全方位特征提取方法。书中结合无人机遥感在玉米育种小区多品系表型解析中的实际应用，重点介绍了该技术在玉米生物量、株高、倒伏等关键性状参数反演与筛选方面的最新进展。本书可作为测绘工程、遥感科学与技术、农业资源与环境等相关专业高年级本科生及研究生的教学参考书，也可供相关领域的科研与技术工作者参考。
韩亮，辽宁锦州人，中国矿业大学(北京)摄影测量与遥感专业工学博士，现为山西大同大学副教授，硕士生导师。主要从事资源环境遥感、农业定量遥感、作物表型遥感等领域的研究，在相关领域发表SCI/EI学术论文10余篇，主持省部级科研与教研项目10项。
