本书从商业数据分析的基础入手，详细介绍了商业数据分析的内涵、数据类型、数据来源及分析流程。介绍了Python数据分析的基础知识，Python在数学运算与统计、科学计算方面的应用；介绍了搜索算法、排序算法、图算法、动态规划算法、贪心算法、回溯算法、分治算法等常用算法；介绍Python在机器学习、人脸检测、推荐系统自然语言处理、自动驾驶等人工智能领域的应用。本书还紧跟时代潮流，介绍了ChatGPT与Python的结合应用，包括通过Python实现ChatGPT、ChatGPT人机对话、ChatGPT智能客服以及ChatGPT个性化推荐等。最后，介绍了数据挖掘与商业智能案例，将理论知识与实际应用相结合，为读者提供商业领域中应用数据分析技术的实践指导。
尹楠，苏州城市学院数字经济与管理学院副教授，南京理工大学经济管理学院博士后，管理学博士，研究方向为管理信息系统、企业信息化建设、数据挖掘与分析等。近年来在SCI、CSSCI、EI检索的国内外重要核心期刊共发表论文20余篇(其中中科院SCI一区检索论文4篇)，出版学术专著3部，主持完成国家统计局、农业农村部、江苏省教育厅、江苏省社科联等各类研究项目10多项，获得江苏省社科应用研究精品工程奖一等奖和南京市哲学社会科学优秀成果奖三等奖，并且拥有近30项信息技术领域的国家专利。
