本书针对核电、化工、造船等重要领域的焊缝射线检测过程中所面临的实际问题和需求，以焊缝射线底片数字化图像为研究对象，解决焊缝射线检测中的缺陷自动识别问题，基于人眼视觉的图像增强问题，射线图像的数字化存储、检索问题，以及现场监督和管理问题。此外，以提高焊缝射线检测的效率为目标，针对当前焊缝射线检测行业中存在的一些实际问题和不足，提出一些新的观点和相应的解决方法。本书内容具体涵盖射线检测中焊接缺陷识别、射线图像增强、射线图像中文本字符识别、相似度评估等，适合无损检测、计算机视觉、深度学习、缺陷检测等相关专业的老师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程开发人员阅读参考。
昌亚胜，苏州城市学院副教授，博士毕业于西安交通大学机械工程学院，主要研究方向，计算机视觉、深度学习、智能制造及工业自动化、图像处理。
