第一章反事实因果分析框架

第一节因果推断简史

第四节选择偏差和因果效应识别

第二章线性回归

第一节.条件期望函数、线性回归与因果效应

第二节多元线性回归系数含义的理解

第三节因果关系与内生性

第三章工具变量法

第一节工具变量法简介

第二节工具变量的实现条件

第三节工具变量的选择策略

第四节工具变量法的实现步骤

第五节多个工具变量的过度识别检验

第四章倾向评分匹配法

第一节为什么要做倾向值匹配分析

第二节怎么设定模型

第三节倾向值匹配法的应用

第五章双重差分法

第一节双重差分法的基本介绍

第二节双重差分法的检验与估计

第三节双重差分法的拓展应用

第四节双重差分方法使用中的问题及修正

第六章样本自选择模型

第一节样本自选择产生的原因

第二节解决样本自选择问题的理论基础

第三节赫克曼两步法的应用例子

第四节内生选择变量处置效应模型

第七章合成控制法

第一节为什么要做合成控制法

第二节怎么设定模型

第三节合成控制法的应用

第八章断点回归设计

第一节为什么要做断点回归分析

第二节怎么设定模型

第三节断点回归法的应用

第九章中介效应和交互效应分析

第一节中介效应分析

第二节交互效应分析

第三节本章小结

第十章因果中介效应识别

第一节传统SEM中介分析及其问题

第二节因果中介效应相关概念

第三节识别因果中介效应的基本假设

第四节估计因果中介效应的策略

第五节敏感性分析

第六节因果中介分析的应用例子

参考文献