本文从将生态环境因素纳入考虑,构建多维贫困评估指标体系对库区移民的贫困状态进行测度和深入分析。利用BP神经网络和GIS等工具分析三峡库区绿色减贫压力的时空分异特征,并初探库区贫困与生态环境的耦合关系。探索库区贫困对生态环境的影响。最后,挖掘库区农业生态效率异质性对库区贫困的影响并提出相应对策建议。本文从微观视角出发,将生态环境因素纳入考虑,构建多维贫困评估指标体系对库区移民的贫困状态进行测度和深入分析。基于DSR模型构建库区贫困与生态环境的宏观测度指标体系,利用BP神经网络和GIS等工具分析三峡库区绿色减贫压力的时空分异特征,并初探库区贫困与生态环境的耦合关系。分析库区农业环境库兹涅茨曲线以及库区内部各区县的空间相关性,探索库区贫困对生态环境的影响。
刘玥,女,汉族,1988年生,现任江汉大学商学院会计系教师,硕士生导师,主要研究方向为环境经济、农村可持续发展、医院绩效管理。曾在SCI/EI、SSCI、CSSCI等来源期刊上发表多篇论文,参与国家自然科学基金项目、国家自然科学基金青年基金项目等多个项目研究。