"本书在成分数据的近似零值插补, 以及因变量和自变量均为成分数据的回归分析, 包括多元线性回归、异方差线性回归和偏最小二乘回归方面均展开了较为详细的论述。全书共分为六章，内容包括：引言、成分数据的准备工作、成分数据的近似零值处理方法、基于成分因变量和成分自变量的多元线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的异方差线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的偏最小二乘回归模型. 本书的研究成果进一步完善了成分数据回归分析的研究. 提出的模型是直接基于成分数据的 Aitchison 几何结构来建立的, 为阐释经济学现象、研究代谢组学中生化指标与代谢物之间的相互依赖关系具有重要意义。
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陈佳佳，女，博士。山西河津人。2012年毕业于山西大学数学科学学院统计学专业获学士学位，同年推免为本院统计学专业硕士研究生，之后进行硕博连读，于2018年获山西大学基础数学专业博士学位。现主要从事成分数据分析及中医药统计分析研究。以第一作者发表学术论文5篇，其中SCI收录4篇; 主持3项科研项目。
