本书是由武汉大学研究生院资助的为高等院校非数学类专业硕士研究生编写的教材。其主要内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析及正交实验设计，多元统计分析等。书中除了介绍了数理统计的经典理论外，还适当地介绍了一些近代数理统计的概念与方法，同时还介绍了目前国际上流行的应用统计软件SAS和SPSS等。书中各章节均配有适量的习题，书末附有习题答案。
本书可以作为高等院校工科、经济类、农学、医学、师范、财经、统计、管理等非数学类专业硕士和博士研究生以及高年级本科生学习应用数理统计课程的教科书，也可以作为相关工程技术人员、高等学校教师的应用数理统计参考书。
第一章 基础知识
1.1 引言
1.2 数理统计中的几个基本概念
1.3 常用分布族
1.4 抽样分布
习题一
第二章 参数估计
2.1 点估计
2.2 点估计的优良性
2.3 极大似然估计的数值解法及渐进分布
2.4 贝叶斯估计
习题二
第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想
3.2 似然比检验
3.3 大样本的假设检验及样本容量的确定
3.4 非参数假设检验
习题三
第四章 回归分析
4.1 一元线性回归
4.2 多元线性回归
4.3 自变量的选择与岭估计
习题四
第五章 方差分析与正交实验设计
5.1 单因素实验方差分析
5.2 双因素实验方差分析
5.3 正交设计的基本方法
5.4 正交设计的方差分析
习题五
第六章 多元统计分析
6.1 多元正态分布参数的估计与检验
6.2 相关分析
6.3 判别分析
6.4 聚类分析
习题六
习题参考答案
附录1 常用统计分析软件简介
附录2 常用数理统计表
参考文献
