本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
肖枝洪，男，1965年12月生，教授，博士。重庆理工大学硕士生导师，研究方向：数据分析、金融统计分析和运用统计。教育部博士点基金评审专家和新教师基金评审专家，美国《Mathematical Reviews（数学评论）》评论员；曾为湖北省统计学会常务理事和现场统计学会常务理事，现为重庆市数学会理事，国家自然科学基金委员会通讯评审专家。
