第二章专家系统与知识工程
第一节专家系统的基本概念
第二节专家系统的开发方法
第三节问题求解的基本原理和方法
第四节知识的概念、分类和表达策略
第五节基于逻辑的问题求解方法
第六节知识的产生式表达方法与推理
第七节知识的结构化表达方法与推理
第八节不确定性知识的表达和推理
第九节知识的其他处理方法

第三章知识获取与机器学习
第一节知识获取与机器学习的基本方法
第二节人工神经网络（ANN）概述
第三节遗传算法的基本原理
第四节高级遗传算法及其应用
第五节数据库中的知识发现
第六节数据挖掘的基本概念与技术

第四章地图模式识别的基本技术
第一节地图模式识别的概念与发展现状
第二节扫描地图图像的预处理
第三节地图符号特征参数的计算
第四节点状地图符号的识别
第五节几种线状地图符号的识别
第六节地图注记的识别

第五章基于地学知识的空间数据处理方法
第一节地学知识的概念与应用前景
第二节基于人工神经网络的遥感数据分析
第三节地学知识表达、管理与推理的方法
第四节空间数据挖掘与知识发现

第六章地图设计的智能化方法
第一节地图设计的基本原理
第二节地图设计中的地图制图知识
第三节地图分幅与图面设计的决策方法
第四节基于知识的地图投影选择
第五节统计地图中地图符号的选择
第六节统计数据中概念知识的表达与应用
第七节基于先验知识的地图色彩设计
第八节虚线型线状地图符号配置的优化方法
第九节基于规则的彩色地貌晕渲
第十节专题地图制图决策支持系统的设计

第七章地图注记的自动配置
第一节地图注记自动配置的发展
第二节地图注记配置的规则
第三节地图注记自动配置中规则的表达与应用
第四节地图注记候选位置的计算
第五节地图注记自动配置的启发式搜索法
第六节地图注记自动配置的最优化组合法
第七节地图注记自动配置的智能化渐进式方法
第八节地图注记自动配置系统的设计技术

第八章智能化地图自动综合
第一节地图自动综合的广义性和评价标准
第二节地图自动综合的基本算子与概念框架
第三节地图自动综合知识的分类
第四节地图自动综合知识的形式化方法
第五节地图综合知识的获取方法与应用策略
第六节点状要素群的结构化与自动综合
第七节等高线的结构化与渐进式图形综合
第八节河系空间关系的自动推理

第九章智能化处理方法的融合
第一节专家系统与人工神经网络的融合
第二节遗传算法与模糊系统的融合
第三节遗传算法与人工神经网络的融合
第四节遗传算法与专家系统的融合

主要参考文献