第二章 模糊集的基本理论
2.1 模糊集及其运算
2.2 模糊集的模运算
2.3 模糊集的分解定理
2.4 模糊集的表现定理
2.5 模糊集的扩张原理
2.6 模糊集的多元扩张原理
2.7 模糊数及其运算
2.8 随机集与集值统计
2.9 集合套的落影
习题二

第三章 L型模糊集
3.1 L型模糊集及其分解定理
3.2 L型模糊集的表现定理
3.3 L型模糊集的模拟运算
3.4 L型模糊集的模扩张运算
习题3

第四章 模糊关系
4.1 模糊关系
4.2 模糊关系的性质
4.3 模糊等价关系
4.4 模糊矩阵
4.5 模糊矩阵的幂收敛
4.6 模糊分类与聚类图
4.7 带约束的模糊关系
4.8 模糊聚类
4.9 模糊图
4.10 模糊变换与综合评判
4.11 L型模糊关系
4.12 模糊关系方程的最大解
4.13 模糊关系方程的极小解
习题4

第五章 模糊逻辑
5.1 模糊命题与逻辑盐酸
5.2 模糊逻辑公式的化简
5.3 模糊逻辑公式与组合回路
5.4 模糊逻辑的演绎推理
习题5

第六章 模糊推理
6.1 模糊语言与模糊算子
6.2 模糊判断句、推理句及模糊逻辑推理
6.3 不同变元的模糊推理句
6.4 似然推理
6.5 模糊条件语句与模糊多段条件语句
习题6

第七章 模糊控制
7.1 模糊控制的基本思想
7.2 模糊控制器的设计
7.3 模糊控制器实例
习题7

第八章 模糊决策
8.1 二元对比排序法
8.2 意见集中法
8.3 多目标模糊决策法
习题8

第九章 模糊线性规则
9.1 模糊约束条件下的极值问题
9.2 模糊线性规划
9.3 多目标模糊线性规划
9.4 有模糊系数的线性规划
习题9

第十章 模糊信息系统与知识获取
10.1 粗糙集理论的基本概念
10.2 信息系统的属性约简与知识获取
10.3 模糊粗糙集的基本理论
10.4 模糊信息系统的属性约简
习题10

参考文献