第二章 地理空间认知
2.1 认知科学
2.2 认知心理学
2.3 认知物理学
2.4 地理空间认知的概念
2.5 地理空间认知的研究内容
2.6 地理空间认知的特性分析
2.7 地理空间认知的实例分析
思考题
参考文献

第三章 空间知识的表示方法
3.1 空间认识概述
3.2 状态空间与空间知识表示
3.3 问题归纳法与空间知识表示
3.4 基于谓词逻辑的空间知识表达
3.5 基于规则的空间知识表达
3.6 基于语义网络的空间知识表示
3.7 面向对象的空间知识表示
3.8 空间知识库
思考题
参考文献

第四章 空间推理方法
4.1 空间推理的概念与特点
4.2 空间推理的研究内容
4.3 不确定性推理
4.4 概率推理
4.5 贝叶斯推理与空间推理
4.6 可信度推理与空间推理
4.7 证据推理与空间推理
4.8 模糊推理与空间推理
4.9 案例推理与空间推理
4.10 空间关系推理
4.11 时空推理
思考题
参考文献

第五章 神经计算与空间信息处理
5.1 计算智能与软计算
5.2 人工神经网络基础理论
5.3 反向传播BP网络
5.4 Hopifield神经网络
5.5 自组织映射（SOM）网络
5.6 径向基函数（RBF）神经网络
5.7 Matlab的人工神经网络工具箱
思考题
参考文献

第六章 模糊计算与空间信息处理
6.1 模糊集计算方法
6.2 基于模糊集的空间信息处理
6.3 粗糙集计算方法
6.4 基于粗糙集的空间信息处理
6.5 云模型计算方法
6.6 基于云模型的空间信息处理
6.7 Matlab模糊集工具箱
思考题
参考文献

第七章 进化计算与空间信息处理
7.1 进化计算概述
7.2 遗传算法及空间信息处理
7.3 粒群优化算法及空间信息处理
7.4 蚁群算法及空间信息处理
7.5 免疫计算及空间信息处理
思考题
参考文献

第八章 机器学习及空间信息处理
8.1 机器学习概述
8.2 机械学习与空间信息处理
8.3 归纳学习与空间信息处理
8.4 决策树学习与空间信息处理
8.5 类比学习与空间信息处理
8.6 解释学习与空间信息处理
8.7 其他机器学习方法
思考题
参考文献

第九章 空间数据挖掘
9.1 空间数据挖掘的由来与发展
9.2 空间数据挖掘的内容和方法
9.3 空间关联规则挖掘
9.4 空间聚类挖掘
9.5 空间分类挖掘
9.6 空间离群点挖掘
9.7 空间数据挖掘软件系统
思考题
参考文献

第十章 智能体与空间信息处理
10.1 智能体与分布式人工智能
10.2 多智能体系统
10.3 基于智能体的空间信息处理
思考题
参考文献