本书系统地总结和阐述了基于序列图像的工业零件的视觉检测理论、方法及其应用,简要回顾了摄影测量与计算机视觉的发展;分析了序列图像几何处理中所涉及的若干关键技术及国内外研究现状;介绍了相机的线性和非线性模型,讨论了基本矩阵和三视张量的几何意义及其计算方法;阐述了基于最小二乘模板匹配的影像特征点和直线段的高精度提取算法;提出基于二维直接线性变换和平面控制场的非量测数码相机标定理论和算法;重点阐述了附加刚体变换的点、线摄影测量模型,提出利用点线混合摄影测量技术重建钣金零件的精确三维模型;详细讨论了基于广义点摄影测量的空间目标三维重建理论与方法;最后介绍了序列图像在工业零件三维重建与视觉检验中的具体应用,并就检验的精度和效率等方面的问题进行了深入的分析。
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第一章:绪论
第二章:相机标定、三维重建与视觉检测研究进展
第三章:相机模拟与多视几何
第四章:影像特征的自动提取
第五章:基于平面控制场的数码相机标定
第六章:点线混合摄影测量与视觉检测
第七章:复杂形状的三维重建
第八章:工业钣金件视觉检测系统测试
参考文献