地理学、遥感科学、环境与生态科学、地质统计学、空间信息技术的研究和应用可谓方兴未艾,强化了地学研究的科学底蕴;国际地球空间信息学界在相关领域的研究成果喜人且令人振奋。本书围绕空间信息的集成、尺度、不确定性等特质问题,着眼于空间信息融合及有效性机理,综述了多源空间数据套合的理论框架和计算方法、尺度建模与转换、多尺度数据联合空间预测、顾及空间依赖性的跨尺度随机仿真、空间不确定性环境之下的决策机制等研究议题,致力于在这些方面提炼精华,为在这些共性和关键领域取得突破提供背景资料和路标。本书的目标是构建空间信息一体化融合、尺度转换、不确定性建模及三者交互的理论框架,对于空间信息科学体系、尤其是空间信息(包括遥感信息)机理的研究具有重要理论参考价值和实践意义。本书可供地球空间信息科学与技术、地学和环境科学领域的研究生和科技人员参考。
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第一章:概述
第二章:空间数据模型
第三章:数理统计基础
第四章:空间变异和分析
第五章:空间预测:克里格法
第六章:随机模拟和空间不确定性建模
第七章:尺度模型和尺度转换
第八章:空间信息集成
第九章:时空模型和信息融合
第十章:结语