本书紧扣大数据、云计算与人工智能赋能测绘地理信息发展背景，聚焦地理空间信息智能计算与分析，系统呈现作者在相关领域的创新成果。研究区域从山西省、青藏高原及其典型生态功能区（三江源、祁连山等），并拓展至全球并延伸至火星；研究对象涵盖矿区地面沉降、冻土区地表形变与生态环境、植被覆盖、冻融参数、多年冻土空间分布及火星撞击坑等；集成SBAS-InSAR、时间函数、卡尔曼滤波、趋势分析、变异系数、Hurst指数、气候模式、数值模拟及深度学习等多元技术；研究内容覆盖沉降监测预测、植被覆盖时空演化、冻融参数反演预测、冻土地表形变建模、冻土生态环境驱动机制、多年冻土分布模拟及火星撞击坑智能识别分类等。成果既深化对地学过程机理的认知，亦拓展智能计算方法应用边界，可为地球信息科学、测绘、地理信息、遥感等领域的科研人员、高校教师及研究生提供重要科研与学习参考。
赵尚民，太原理工大学教授、博士生导师，山西省首批“三晋英才”支持计划“青年优秀人才”，主要从事GIS空间分析、生态环境遥感和数字地形地貌分析等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、山西省自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放基金和各种横向项目等30多项。出版学术著作6部、规划教材1部，授权发明专利2项，发表学术论文100多篇。荣获 “2025全国高被引学者TOP5%”，获得测绘科技进步一等奖、青海省科技进步一等奖、西藏自治区科学技术三等奖和山西省高等学校科技进步奖二等奖等奖项。兼任中国测绘学会教育工委会委员、深空探测遥感工委会委员、矿山测量专委会委员，中国地理学会地图学与GIS专委会委员，中国地理信息产业协会教育与科普工委会委员、理论与方法专委会委员，《测绘学报》青年编委等职务。
