本书针对传统蒸散模型中阻抗参数化复杂且不确定性高的问题，在陆表蒸散非参数化（NP）方法基础上，重点构建了基于地表通量平衡的SFE - NP方法及适应非均匀下垫面的双源TS - NP方法，实现了物理机制明确的蒸散可靠估算。进而在系统评估输入数据空间降尺度与时间升尺度策略对反演模型的影响，构建了基于多源数据的晴空与全空蒸散遥感反演模型。通过在典型区域及全球尺度的实际应用，揭示了不同环境背景下陆表蒸散的时空演变规律及其影响因素。
本书内容丰富，理论与实践紧密结合，可为水文、气象、遥感及全球变化研究领域的科研人员提供重要参考。
潘鑫，男，河海大学地理与遥感学院副教授，博士研究生，硕士生导师，从事定量遥感领域的研究，主要包括蒸散遥感反演与观测、地表温度反演与降尺度等方向等。主持国家自然科学基金、江苏省测绘地理信息科研项目等项目10余项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目10余项，已发表论文60余篇，授权或申请发明专利国家发明专利10余项。入选河海大学大禹学者第四层次。
