随着网络化和数字化的发展，社会网络在社会学、管理学和情报学等领域已经成为研究热点。由于社会网络是动态演化并存在于复杂社会技术系统中，但是传统的社会网络分析方法集中于对某一横截面数据的静态分析，在应对网络的复杂性和动态性的研究上很难胜任。本书结合作者多年的研究成果，介绍了社会网络动态分析和仿真实验的理论与应用，并尝试将“网络实证分析”和“网络建模仿真”两方面研究结合起来，对社会网络的动态性进行研究。全书分理论与应用两部分。理论部分介绍了社会网络动态分析和社会网络仿真与计算实验理论相关的若干问题与实施方法。应用部分介绍了作者在联盟网络的演化、开源社会网络的协同、基于地理信息的引文网络评价、引文网络局部动态性分析上的实证研究成果，以及在网络信息传播、组织网络适应性、信息技术的采纳与扩散、基于元网络的交互系统影响、政府组织群体网络的信息化行为上的仿真研究成果。
吴江，1978年10月生，浙江东阳人。就职于武汉大学信息管理学院，华中科技大学管理学博士、瑞士苏黎士联邦理工大学博士后、美国卡内基梅隆大学计算学院访问学者。主要研究方向为社会计算与智能信息处理、信息计量和科学学研究。已经在Simulation Modeling Practice and Theory，Simulation：Transactions of the Society for Modeling and Simulation International，Journal of Informetrics，Scientometrics，《管理科学学报》、《科研管理》、《系统工程学报》、《管理科学》、《情报杂志》等上发表学术研究论文20余篇，其中被SCI/SSCI收录5篇，EI收录7篇。曾参与国家级纵向项目6项，开展并参与企业合作横向课题5项。目前正主持承担国家自然科学基金青年项目“基于贝叶斯网络和演化博弈的社会化媒体信息传播建模与模拟”和武汉大学校内自主科研项目“网络嵌入视角的互联网生态系统研究”。
