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近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。
熊慧娟，女，1982年生，副教授，研究生导师。研究方向为数值优化、机器学习。本人近年的研究兴趣集中在机器学习中的优化模型的数值算法研究，相关工作先后获国家自然科学基金数学天元基金、青年基金等项目资助，相关研究结果在Computational Optimization and Applications, Optimization Methods and Software, Analysis and Applications等期刊上发表，曾受留学基金委资助去匹兹堡大学电子与信息工程系访学一年五个月。
