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基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践
作者:段延松 主编;马盈盈 副主编 版次: 开本:16 页数:218 千字数:347 装帧方式:平装
ISBN 978-7-307-23818-3 出版时间:2023.8 印刷时间:2023.8 定价:¥49.00元 浏览量:401 购买图书 课件

随着遥感技术的飞速发展,其已深入应用于资源、环境、灾害等地球科学研究的多个领域。本书紧密结合遥感技术在地学研究领域中的应用现状和发展趋势,突出遥感信息提取定性方法和定量方法并存的特点,较为系统地介绍了遥感地学应用相对成熟的多个领域的解译内容和技术方法。全书共分7章,第1章系统介绍了遥感地学解译的基本原理和主要方法,第2~7章分别介绍了地貌遥感、土地资源遥感、水体遥感、植被遥感、地质遥感和灾害遥感。

   本书可作为高等院校遥感科学与技术专业及相关地学专业的本科生教材,也可以作为相关专业科技工作者的重要参考资料。

段延松,武汉大学副教授,博导,主要研究方向摄影测量、无人机测绘、相机标定、视觉测量与模式识别等,美国ESRI外籍技术专家、武汉3551光谷人才,承担多项国家863计划、科技支撑计划、十三五重点研发计划以及国防重大专项项目。发表20余篇SCI/EI学术论文,出版学术专著5部,申请国家发明专利10余项,软著30余项,2010年获测绘科技进步一等奖,2015年获测绘科技进步特等奖,2017获国家科技进步二等奖,2020年获教育部科技进步一等奖,2021年获华夏建设科学技术二等奖,2022年获测绘科技进步二等奖、云南省科技进步一等奖、吉林省技术发明一等奖。